Параметрический метод биометрической аутентификации пользователей информационных систем - Ю.А. Брюхомицкий

По сравнению с методами распознавания на основе ИНС исчезает необходимость обучения распознающей системы (в классическом понимании) и, как следствие, многочисленные проблемы с ним связанные: большая и неопределенная длительность процесса обучения, возможное возникновение тупиков, состояния «паралича» сети и др., а также - принципиальная проблема обучения нейросетевой системы на всех возможных «чужих» пользователей.

Библиографический список:

1. Иванов А.И. Биометрическая идентификация личности по динамике подсознательных движений. – Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2000. – 188 с.

2. Брюхомицкий ю.а., казарин м.н. Метод биометрической идентификации пользователя по клавиатурному почерку на основе разложения Хаара и меры близости Хэмминга / Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Материалы V международной научно-практической конференции «Информационная безопасность». Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003. № 4(33). – С. 141-149.

3. Брюхомицкий ю.а., казарин м.н. Метод обучения нейросетевых биометрических систем на основе построения аппроксимированных областей / Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Материалы V международной научно-практической конференции «Информационная безопасность». Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003. № 4(33). – С. 155-159.

4. Нильсон Н. Обучающиеся машины / Пер. с англ. А.А. Дорофенюка. – М.: Мир, 1967. – 180 с.